用户体验研究方法比较多，非资深用户研究人员在选择用户体验研究方法时可能会存在一些困惑，本文阐述了用户体验研究方法选择的一些原则，希望对大家有所启发和帮助。
用户体验研究方法范围非常广泛，从经检验的可靠方法(例如：基于实验室的可用性测试)到最近发展形成的方法(例如：远程在线评估)。
尽管几乎所有项目都可以从多种方法组合中受益，但一整套用户研究方法在一个项目都使用那是不切实际的。不幸的是很多设计团队只使用他们一两种自己熟悉的方法，最主要问题是不太清楚在什么时候使用什么方法。为了更好地理解在什么时候使用什么方法，可以从以下4个维度来考虑：
态度 Vs 行为
定性 Vs 定量
使用场景
产品开发所处的阶段
下图是最常用的20种用户研究方法的分布：
1. 态度Vs行为维度
态度关注用户说了什么，行为关注用户做了什么。态度主要用于了解用户所持的观点、看法。
虽然可用性研究主要关注用户行为层面的研究，但态度研究仍然是有用的。举个例子，卡片分类可以用来理解用户对信息空间的心理模型，用于帮助产品/应用/网站的信息架构的决策。调查测量、分类态度或收集用户声音可以发现需要解决的重要问题。对于可用性来说，焦点小组讨论是不太适合的，但可以用于了解用户对产品的感知和评价。
在这个维度的另一端就是主要聚焦于了解用户行为的研究方法。举个例子，A/B测试就是将网站的不同设计随机地向不同访客展现，但要保持其它因素恒定，目的是了解不同设计方式对用户行为的影响。同时，使用眼动测试可以分析用户在使用网站时的视线行为。
可用性研究与现场研究在行为、态度这个维度两端上的最常用方法，同时这2种方法在使用时都会收集和利用用户的声音和行为数据，但更倾向于用户行为数据。
2. 定性Vs定量维度
狭义的定性研究是开放性问卷调查中的开放性题目，但在我们这里是这样定义的：定性研究是通过直接观察获得用户行为和态度的数据，而定量研究通过测量或仪器间接地获得用户行为和态度的数据。例如，在现场研究和可用性研究中，研究人员可以直接观察用户是如何使用产品，这样就给研究人员提问题、探讨行为原因的机会，为了更好地达到研究目标，甚至可以直接调整研究内容。对于这些数据的分析，通常不是从数学角度来进行分析的。
相对而言，定量研究形成的观点通常来源于数据分析，因为数据收集的工具(例如，调查工具或Web服务器日志)捕获如此大量的数据，很容易进行数字化编码。
由于定性研究与定量研究的差异，定性研究方法适合用于回答为什么、如何解决问题，而定量研究方法适合用于回答多少或多少类型。有了这些定量研究的数据，可以帮助你进行资源优化，例如聚焦于影响力最大的问题。
3. 产品的使用场景
用户研究方法选择中，第3个需要考虑的因素是：在用户研究中，用户有没有使用或如何使用产品。可以分为以下几类：
自然状态或接近自然状态下的产品使用
按事先准备好的测试脚本内容的产品使用
在用户研究中过程中没有产品使用
以上多种情况混合下的产品使用
在研究自然状态下的产品使用时，为了了解尽量接近真实情况下的用户行为与状态，在研究中最大程度地减少对用户的干扰。这样保证研究最大化的有效性，而不受研究人员所掌握的信息的干扰。很多人种学的研究虽然总是会存在一些偏差，但试图避免研究人员对研究用户的影响。
脚本化研究是为了聚集于产品的某些具体使用场景，例如新设计的产品流程。根据研究目标的不同，脚本化程度可以有很大的不同。例如，一个基准研究通常有一个非常严紧的脚本，而且有更定量的性质，所以它可以进行可靠的可用性度量。
对于没有产品使用的研究，主要为发现产品那些比可用性更宽泛的问题，例如，品牌研究。
混合情景是为了满足研究目标，对产品使用创造了一种新的形式。例如，在参与式设计方法中，为了与用户一起讨论他们提出的解决方案、以及他们为什么作出了这样的选择，可以让用户参与和重新布局设计元素。在概念测试方法中，为了了解用户对某个产品或服务的需求度时，会采用一个低保真的产品或服务原型，让用户对这个产品或服务的核心功能有个了解。
图表中的20种常用方法中，大多数方法可以在一个或多个维度上移动。有时在同一个研究中，同一个方法为了满足多个目标，同一个方法会属于同一个维度的不同两端。例如，现场研究中可聚焦于用户说的内容，也可以聚集于用户做的内容;需求度研究和卡片分类也都有定性和定量两种版本;眼动测试可以编写脚本，也可以脱稿进行。
4. 产品开发所处的阶段
在选择用户研究方法时，产品开发所处的阶段与对应的目标也是另一个需要考虑的重要维度。
• 策略阶段。在产品开发的初阶阶段，需要考虑产品未来的机会点。根据研究目标不同，在这个阶段的用户研究方法会有很大不同。
• 执行阶段。当你持续优化设计过程中，完成一个设计决策进入下一阶段时，还是会进入到下一个的“行或不行”决策点。这个阶段的研究主要是形成性研究，发现设计方案存在的问题，有助于降低执行决策风险。
• 评价阶段。到了某个时间点，产品或服务有了足够多的用户，那这时就可以开始测量产品效果。这就是典型的总结性测试，并可能会与自己的历史数据或竞争产品进行对比。
下表列出了不同产品开发阶段的研究目标、典型的解决方案和研究方法：
艺术还是科学？
虽然很多用户体验研究方法在科学实践中有着自己的根基，但目标不是纯粹的科学，而是以满足相关利益方的需求为前提，在实践中对研究方法进行调整。这就是为什么这里的方法特征描述只作为一般的指导原则，而不是严格的分类的原因。
最后，工作的成功取决于它对改善网站或产品用户体验的影响力大小。这些分类是为了帮助你在正确的时间做出最好的选择。
