“ai四小龙”机器视觉落地的现状,机器视觉是一个好生意吗

2022-10-22 09:29:33 0 168

近两年,号称“AI四小龙”的机器视觉公司商汤、旷视、云从、依图,资本市场表现和裁员等传闻,可能让大众觉得,机器视觉不是一门好生意,这个领域也没什么戏了。

情况显然不是这样的。一方面,计算机视觉(简称CV)仍是人工智能技术应用比重最高的领域之一,相关应用是各行业数字化、智能化的首选,基于机器视觉的工业质检、巡检、物流机器人、人脸识别等都在越来越多地落地,没有道理AI很行、CV不行;另一方面,整个机器视觉市场仍在不断增长,根据福布斯的预测,到2022年底,计算机视觉技术市场的价值预计将达到480亿美元,并可能成为持续创新和突破的源泉。

显而易见,不是机器视觉的生意不再性感了,而是头部机器视觉公司讲不好这个故事了。

然而,面对地缘政治的打压、国内房地产基建旅游等的放缓、海内外资本市场的现实情况,这种情况下,再用刻薄话去奚落“AI四小龙”的窘境,多少有点没心没肺。

当然,来自产业用户和开发者们的真实声音,也让我们无法轻佻地说出“风雨过后终会见彩虹”“守得云开,未来可期”之类的鸡汤话。因为现实很可能是,等经济大环境复苏,有的公司还能翻身,而有的可能就此沉沦。

时世变化之时,机器视觉公司又能朝哪里走?是否真的看到了产业AI的变幻?如果要求生,目前有哪些急需开展的工作?这是我们想要探讨的。机器视觉还是一个好生意吗?

以AI四小龙为代表的机器视觉企业表现不佳,被认为是机器视觉乃至AI商业化的破灭。毕竟这些企业在技术能力、商业模式、市场份额上都有绝对的领先优势,如果连它们都难于盈利,不证明以算法能力见长的AI独角兽确实“德不配位”吗?

让我们离开一些媒体们“报忧不报喜”的习惯,到更广大的产业世界去看一看。

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