智能手机之后的下一块屏幕，到底会是什么？
AR隐形眼镜？可做到随时随地在眼球上完成图像计算，在直径不到2cm的镜片上，集成了图像处理芯片、显示控制和无线通信系统等。
AR眼镜的无线设计参考也来了，智能手机和AR眼镜之间可以对计算负载进行分配，二者的融合将会更为丝滑，不免让人对消费级AR眼镜抱有更多期待。
另一边，ARMforPC 也逐渐成为行业共识。ARM架构的低功耗、低耗电优势被移植到PC端，从而打破移动PC“苦续航久矣”的局面。
不管是当下火热的元宇宙领域，还是上一代移动计算平台，似乎不约而同地向着一个趋势发展——
移动性高、低功耗、长续航，还希望兼顾高性能。
而这些特性，不正是智能手机所具备的？同时也是它在十几年内成为主流移动计算平台的最重要原因。
不知道什么时候开始，智能手机已经不是各种移动计算平台当中的唯一主角了——至少从技术底层涌动的潮水来看，已经再明显不过。新型移动计算平台基于过往的升维和融合
我们确实已经来到移动计算发展的新节点。
从定义来看，移动计算的范畴覆盖了可移动设备各类型数据的产生、分享、显示等全链条过程，其中的数据可能来源于人机交互，也可能来自于设备感知等层面。
当下最普及的移动计算平台非手机这一形态莫属。
如今随着5G和AI技术普及，人机交互进一步革新，设备感知形式也逐渐发生变化，并进一步催生出新型移动计算形态，如XR硬件、传统PC更新。
首先来看 5G，无论移动计算的平台形态如何迭代，通信技术都是不可或缺的一环，甚至会对网络连接提出更高质量要求。
回望过去从2G、3G再到4G的发展，其实都聚焦于手机这一载体的应用拓展。而来到5G，这种趋势已悄然发生了变化。
标准制定组织3GPP最新释出的5G功能，应用场景不仅仅局限于手机，而是更加多元化。
而底层AI能力，则是驱动移动计算发展的另一大因素，能保证移动设备在有限算力和电源的条件下，具备足够的数据处理能力，以应对多元化的场景，比如游戏、娱乐、拍照等与我们生活息息相关的功能。
在智能化、数字化的当下，AI无疑成为了各大平台厂商、芯片供应商争相竞逐的对象。
于是，移动计算随着5G和AI的自然拓展和迁移，并催生了具有更新、更好体验的全新平台，也就变得顺理成章了。
