随着数字化向社会各领域的加速渗透，企业不得不面对多元的数据资产管理、快速变化的复杂IT架构以及更高的业务连续性要求。在此趋势之下，AIOps已经成为现代化企业发展的道路基石。缺少智能运维能力的企业，将面临数据资产的管理低效以及业务连续性保障的不确定性，在数字时代步履蹒跚。
在AIOps1.0阶段，企业的智能运维能力建设往往聚焦于相对单一的运维场景。企业采用以AI分析能力辅助的领域工具，通过基于用户场景定制开发的方式，部分实现了针对单一应用的异常检测和发现，同时降低了运维端一定的人力成本。然而，由于各类运维工具“各自为政”、跨技术栈割裂等原因，这样的尝试对于运维效率的提升仍然有限，无法从根本上解决现代化企业的运维管理挑战，进而也无法对业务连续性保障提供强大的技术支撑。
在经历了智能运维建设的初步尝试之后，企业亟待更为成熟和稳定的AIOps产品。参照比国内早六年步入AIOps的成熟数字化市场，以Datadog为代表的AIOps企业已经走出一条得以验证的发展路径。中国的企业用户、CIO们和AIOps行业也正在迎来2.0时代，原有的智能运维困境被逐渐打破，企业用户亦逐渐明确自身的智能化运维需求：完善统一的标准化底层平台、可复用的低代码快速开发能力、以及覆盖各行业各场景的全量上层应用形成了AIOps2.0的需求新态势。除此之外，AIOps已经在银行客户完成了产品打磨，逐渐拓展至其他金融细分板块，也在制造业、消费、政府、医疗等体系生根发芽，同时在信创领域持续推进，两者共同成为运维行业未来强势增长点。
作为AIOps领域的先锋企业，鼎茂科技致力于通过敏捷部署，为企业级客户提供基于ARCANA数智底座的AIOps全矩阵应用，通过组合各类场景应用形成的综合解决方案实现企业全系统全数据智能运维。针对传统竖井式的管理特点，鼎茂科技建立了横向、跨层的数据服务间运行态关系，为客户运维管理团队提供准确且实时的运维对象、运维指标和运维数据，以及各项关系视角，全面激发运维数据关系特征在智能算法中的应用广度和管理深度，该理念积极引领中国AIOps2.0的高质量发展。
