AI PC什么意思?能做什么? AI PC作用介绍

2023-12-21 12:07:00 0 21

  实时生成数字人、AI视频抠像、AI音乐创作、本地130亿参数大模型智能助手、AIGC文生图、AI优化智慧办公、AI赋能数字艺术… 

AI PC什么意思?能做什么? AI PC作用介绍

  12月15日,英特尔发布AI战略,以及英特尔酷睿Ultra处理器、第五代英特尔至强可扩展处理器,同时还有支持AI的多款产品亮相。而在艺术感、设计感满满的展示区,开头这些基于AI的应用场景和案例抢过了众多新品的风头,成为主角。

  AI大规模落地PC端已有几年时间,为用户提供了语音降噪、智能助手、视频背景模糊、图像智能填充等一系列应用。如今,随着大模型、AIGC时代到来,芯片算力、系统软件、算法框架、应用生态同步全栈式升级,让AI与PC的联系更加紧密。

  先把时间轴退到今年9月份,英特尔首席执行官帕特·基辛格率先提出了AI PC的概念。彼时尽管用户对于终端侧AI的性能有了一些了解,但在体验、应用方面,AI PC相较传统PC有哪些区别,能带来哪些新价值,仍有未知数。

  回到现在,英特尔携手OEM、开发者以及艺术家、创作者等生态伙伴给出了部分答案,其中就包括上文提到的那些“主角”。更重要的是,在这份AI PC的试卷中,英特尔写下的还只是个开头。 

  解决用户痛点的AI触手可及

  在发布会后,英特尔公司中国区技术部总经理高宇接受媒体采访时提到,AI PC生态刚刚开始建设,还需要时间。在这个过程中英特尔将率先推进酷睿Ultra、AI PC对于大模型的适配,包括实现大模型量化后在PC端流畅地、最小精度损失运行,以及优化解决大模型对于内存、GPU的占用等难题。随着行业的快速迭代,明年或许就会看到和今天不同的、想象不到的应用。

  的确,一年前我们没有想到PC端AI可以实现1秒钟生成一张图片,可以支持生成数字人,可以胜任多达200亿参数的大模型,甚至有用户已经“离不开”AIGC。从这个角度来看,端边云的AI算力提升遇上大模型、AIGC,推动AI落地终端侧,让AI生态建设并不是匀速发展,而是加速向前。

  那么AI PC对于消费者最具吸引力的亮点会有哪些?高宇分享了以下几点。

  首先是基于NPU的应用。他指出这将是AI PC优化用户体验效果最明显的发力点。例如,在剪映等视频创作软件中,将智能抠像等负载交由NPU执行可以将用时减少三分之一。还有基于酷睿Ultra实现实时动态捕捉并生成数字人,其中NPU可以同时处理27个骨骼点、42个手部点位,配合GPU、CPU的三维重建、渲染,发挥XPU多元算力的优势带来效能升级。 

  其次是生成式AI,如Stable Diffusion等。在发布会上,搭载酷睿Ultra的笔记本通过LCM的方式支持1秒生成一张图片,通过XL+LCM的方式6秒生成一张高清图,速度相较云端并不落后。高宇认为,文生图、图生图等应用将会被更多用户使用。

  第三是大模型。高宇表示尽管目前大模型的应用还不够广泛,但随着英特尔牵头建立相应AI生态,那么未来半年或将出现的应用并不是今天可以想到的。他指出,也许很快就会有研发人员针对PC应用场景训练大模型,从而更好地解决用户使用过程中的各类痛点问题,这一点尤其值得期待。

  对于AIGC、大模型,或许目前在云端训练、行业端应用的解决方案不能直接搬运到终端侧,部署在PC中创造价值。但引人关注的是,大模型与生成式AI相比以往不仅是执行用户指令提供服务,而是凭借强大的推理能力,担任了用户灵感助手。例如在创作场景中,无论是文字、图片还是视频、音频,得益于更强AI算力、更多有价值数据、更先进算法的支持,不仅AI提交的结果更准确、更有用,同时也可以让创作者在有限时间内进行更多尝试,从中更容易捕捉灵感,甚至是探索全新的设计、创意形式。本次发布会的展区中,就可以看到英特尔携手众多艺术家、创作者打造的数字艺术作品,二手玫瑰乐队在现场表演时也利用AI创作了很贴合主题的VJ。

  在一些艺术家、创作者的努力下,我们还可以直观地看到AI在“玩狼人杀”过程中一些思考、撒谎的痕迹;我们可以轻松创作大师齐白石画风的作品;可以建立自己的AI数字分身,探讨哲学话题…这些都还只是AI潜力的一个投影。借助大模型、AIGC,即使没有专业乐理知识,也能通过搭载酷睿Ultra的笔记本还能为古诗谱曲、将喜欢的旋律变成乐章,可以说AI PC不仅是增强了用户的能力,更拓展了用户的能力。 

  英特尔等产业领头羊持续发力端侧AI算力、建设AI生态,数以亿计的PC都将拥有更强AI能力,成为AI应用落地的必要平台,也是用户步入智能体验的重要窗口。这里分享一个关键数据——英特尔表示,将与OEM伙伴推出超过230款搭载全新酷睿Ultra处理器的AI PC。这个起点并不低,从产品形态到价格定位足够覆盖广大消费者及企业选购的需求。

  所以,AI PC能做什么?一句话概括就是——让AI无处不在,让AI大有可为。未来,无论是应用内置的AI功能,还是专为AI打造的软件,普及后的AI PC将让AI成为用户“看得见、摸得到、用得好”的智能生产力。而在推进PC向AI PC演进的过程中,如酷睿Ultra等“算力底座”是必不可少的基石。

  一方面,以PC、手机为代表的终端侧AI若能提供更强劲的算力,可以为用户提供低时延与个性化的AI体验,数据在本地也更为安全可靠,还能降低版权风险。另一方面,AI用户数量快速增长带给算力的压力持续增加,如果都寄希望于数据中心,那么面对数以亿计的用户,硬件及算力成本将更加严峻,因此AI从云端向着边缘、终端分布,可以构筑更灵活高效的算力体系,这也是必然趋势之一。 

  让AI无处不在的关键算力底座之一:英特尔酷睿 Ultra处理器

  作为首款采用Intel 4制程工艺的处理器,酷睿Ultra堪称英特尔在发布高性能混合架构后带来的最重要创新之一,采用3D Foveros封装技术,拥有最多6个性能核和8个能效核以及2个低功耗岛能效核,主频最高可达5.1GHz,并配备全新锐炫显卡,最多8个Xe核心,支持XeSS、DX12 Ultimate,图形性能最高约为前代产品的2倍。

  重点来了,酷睿Ultra处理器率先集成NPU(神经网络处理单元),协同CPU、GPU,以及OpenVINO工具套件,为PC设备提供更高性能、更灵活、低功耗的AI能力,满足更复杂、多样的AI应用场景需求。 

  除此之外,英特尔酷睿处理器还具备以下特性——支持新一代英特尔硬件线程调度器;支持最高64GB的LP5/x或最高96GB DDR5内存;连接方面支持40Gbps的雷4,集成支持英特尔Wi-Fi 6E(Gig+)以及支持独立的英特尔Wi-Fi 7 6(5 Gig),还支持英特尔Bluetooth低功耗音频等。

  在发布酷睿Ultra的同时,英特尔也带来了Evo认证更新,搭载英特尔酷睿Ultra处理器的英特尔Evo Edition电脑将带有全新标识,并支持更多实用、易用特性。值得关注的是,英特尔扩大了“Engineered for Intel Evo”计划与行业合作伙伴的合作,带来丰富的配件,包括新的 Bluetooth 低功耗音频和助听器配件、Thunderbolt 扩展坞、显示器、存储设备、Bluetooth 耳机、鼠标、键盘和接入点等,进而从扩展、连接等方面提升用户体验。 

  全新酷睿Ultra共11款SKU,包括H系列和U系列,具体规格如下。其中,H系列的基础功耗为28W,Turbo功耗为64W,最大的Turbo功耗可以达到115W,支持OEM灵活设计不同形态、定位的PC产品。U系列基础功耗可低至9W,Turbo功耗为30W,主要面向超轻薄本、二合一产品。 

  在15日的发布会现场,包括华硕、戴尔、联想、雷神、机械师、机械革命、惠普、宏碁等多家OEM都带来了搭载全新酷睿Ultra处理器的PC产品。例如,ThinkPad X1 Carbon AI可搭载酷睿Ultra 7处理器,内存最高32GB LPDDR5x,存储最高2TB PCIe SSD,支持AI智能会议、AI视频补帧、AI智能降噪、AI加速视频抠像等增强AI体验。戴尔灵越13 Pro获得了英特尔EVO认证,支持AI办公、AI创作等特性,采用金属机身,厚度14.35mm、重量1.25kg,配备13英寸2.5K屏幕且支持莱茵硬件级防蓝光。  

  具体来看酷睿Ultra的性能表现。

  根据英特尔公布的数据,相同功耗下,酷睿Ultra 7 165H对比前代酷睿i7-1370P性能领先约为8%,对比AMD锐龙7 7840U则领先了11%。生产力方面,酷睿Ultra 7 165H对比锐龙7 7840U,UL Procyon视频编辑性能领先31%,Premiere Pro测试领先41%,Lightroom测试领先19%。 

  全新加入的2个低功耗岛能效核也让酷睿Ultra能效表现有所提升,对比酷睿i7-1370P可以节省约25%的功耗。另外,在线视频播放、4K本地视频、待机、Teams视频会议等场景对比锐龙7 7840U功耗降低最多达到79%。

  此外,酷睿Ultra的集显性能也是一大亮点,发布会上英特尔甚至演示了在轻薄本上玩《赛博朋克2077》,帧数也能达到60上下,尽管开启了XeSS,画质也无法和游戏本比较,但最至少达到了能玩3A游戏的门槛。从英特尔公布的成绩来看,测试的18款游戏中,酷睿Ultra 7 165对比酷睿i7-1370P均处于领先,其中《博德之门3》优势达到了100%。另外,开启XeSS后,包括《巫师3》《古墓丽影:暗影》《赛博朋克2077》在内的15款测试游戏,酷睿Ultra 7 165对的平均帧率提升达到39%。 

  当然,酷睿Ultra最重要的提升还是AI。在CPU、GPU、NPU的架构下,酷睿Ultra总体算力可以达到34TOPs,且面对不同负载能够兼顾性能、能效。据英特尔介绍,在Zoom视频会议场景下,把背景移除这些功能转移到NPU上执行,可以降低功耗38%。

  另外针对大模型、生成式AI,酷睿Ultra可支持200亿参数大模型本地运行,且可以支持多种大语言模型,并提供更出色的生成式AI体验,满足创意设计需求,提升生产力。英特尔表示酷睿Ultra在Stable Diffusion上对比前代性能提升1.7倍;就文生图场景而言,几乎可以一秒一张,高画质生图也只需要6秒。

  为加速AI落地应用,除了文章开头提到的场景,目前英特尔已经与超过100家ISV合作,打造超过300个内置AI的功能,加速AI PC发展。

  迈向AI PC时代的无限芯生

  在数智时代AI将无处不在,AI将大有可为。英特尔首席执行官帕特·基辛格表示:“AI创新将把数字经济的影响力提升至全球GDP的三分之一,英特尔正在开发相关的技术和解决方案,助力用户能够在所有应用中轻松集成并高效地运行AI,包括从云端到生成并使用数据的本地PC和边缘设备上。” 

  帕特·基辛格还提到,引领AI PC时代的英特尔酷睿Ultra ,以及为企业打造的第五代英特尔至强可扩展处理器,壮大了英特尔AI产品组合,助力实现英特尔让AI无处不在的愿景。

  可以说英特尔写好了“PC新篇章”的开头,只是尽管有大模型、AIGC的助力,但想要一气呵成也并不轻松。正如高宇在分享中提到,AI PC的生态建设还需要时间,在克服挑战、优化难题的同时,持续推进AI在PC端应用的创新和落地。 

  而且AI PC不能脱离用户需求“闭门造车”,一定要解决PC用户面对的实际问题,进一步提升PC作为生产力工具的价值。当然,这也是AI PC发展进程中十分有趣的“未知数”。或许在AI的加持下,能够出现全新的、不同以往的应用模式和场景,不仅解决用户痛点,甚至改变PC的“使用方式”。

  2024年,被称为AI PC元年,真心希望被PC产业寄予厚望的AI PC能够“高开高走”,带来更多让人惊喜的可能性。(高志伟)

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