文 | 李安琪
编辑 | 苏建勋
2023年1月5日，毫末智行宣布与火山引擎联合打造的智算中心雪湖·绿洲（MANA OASIS）正式成立，这是目前中国自动驾驶行业最大的智算中心。据毫末智行介绍，该智算中心每秒浮点运算达67亿亿次，存储带宽每秒2T，通信带宽每秒800G。
会上，毫末智行董事长张凯还给出了一些行业预测：2023年城市导航辅助驾驶将开启量产落地，以重感知路线为主的城市NOH导航辅助驾驶系统，将开启大规模量产交付。
同时，“大模型+大数据”的数据驱动模式成为自动驾驶技术进化的关键，而超算中心将是驱动大模型和海量数据训练的关键，这也将成为自动驾驶企业的入门配置。
毫末智行表示，此前公司也在用公有云服务，但是智算中心针对性会更强，性价比会更高，所以与字节跳动旗下的云服务平台火山引擎达成合作。基于火山引擎丰富的大数据积累和底层技术，MANA OASIS实现的计算、存储、通讯能力，让数据更快速转化成知识，以实现降本增效的目的。
图源：毫末智行
比如在数据管理能力方面，毫末智行建立了面向大规模训练的Data Engine，实现百P数据筛选速度提升10倍、百亿小文件随机读写延迟小于500微秒；算力优化方面，毫末与火山引擎联合部署了Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力以及大模型训练框架，可以让算力进一步优化；
在训练效率方面，基于Sparse MoE，通过跨机共享，轻松完成千亿参数大模型训练，且百万个Clips（毫末视频最小标注单位）训练成本只需百卡周级别，训练成本降低100倍。
毫末智行CEO顾维灏也表示，在智算中心的助力下，毫末数据智能体系MANA五大模型迎来升级：感知和认知层面等底层技术能力进一步升级。
其中，视觉自监督大模型，可以实现4D Clip的自动标注；多模态互监督大模型，则可以完成通用障碍物的识别；3D重建大模型助力毫末做数据生成，用更低成本解决数据分布问题，提升感知效果；动态环境大模型则进一步使用重感知技术，降低对高精地图依赖；人驾自监督认知大模型让毫末的驾驶策略更加拟人化，安全及顺畅。
基于大模型的优化，毫末表示预计2024年上半年，其城市NOH落地将达到100城，2025年实现全无人驾驶。
当前，城市辅助驾驶技术与产品竞技已经开始。此前业内的特斯拉、小鹏汽车、智己汽车等都通过自建/合建的方式来建立智算中心。毫末也认为，决定城市辅助驾驶落地、体验和发展速度的关键保障正是智算中心。未来，这也将是毫末智行、长城汽车持续与特斯拉等玩家竞技的核心筹码。
