有关AI与产品经理的三个暴论

2023-03-07 21:46:46 0 69

最近跟朋友聊 AI 聊得挺多。往往是不管做什么的,凡是跟互联网有联系的,都挺兴奋,都在讨论 AI。

聊着聊着,有三个暴论浮出水面,跟各位分享。暴论归暴论,道理还是在的。

1.AI 带来的新技术,会带来古典产品经理复兴。

产品经理的价值总是在新技术要素出现时更得到凸显。新技术意味着有创造体验差的新的可能性,无论是 Google 还是维基百科,无论是百度贴吧还是淘宝,都是建立在技术迭代中涌现的机会上的。跟它们类似,移动互联网的新技术带来的又是短视频、小红书这样全新的机会。

长期以来,具体而言也就是 18 年之后,这样的新技术就不再出现了。产品经理开始聚集在所谓雕花的工作上。这时候,产品经理是摆按钮的、产品经理是做转化的、产品经理是写文档的等等说法成为主流,从边边角角抠一点用户红利,从海绵里挤一点用户转化和 GMV,是大多数所谓商业产品经理或者增长产品经理做的事情。

疫情带来的经济下行,裁员的压力下,大多产品经理都更焦虑。大厂之外的,要么降低预期去中小企业,要么干脆转行做点生意。还在大厂的,只要不是位置特别难受,也不会轻易考虑出来创业了。

AI 这次跟过往的几次所谓技术革新大不一样,带来的是确定性很强的变化。在绘图上,在自然语言交互上,在知识获取和信息处理上,都是肉眼可见的有效果。而且这个「有效果」,还在飞速地进步。昨天似乎还在琢磨 prompt 该怎么使用,今天就出现了更可控的 ControlNet;上个月刚适应用文字跟 ChatGPT 对话,这个月已经有多模态的论文出现了。

这种新技术,会让产品经理重新发挥余热的地方至少可能有:

基于自然语言的新交互,各种产品的大调整(想象一下抖音这种沉浸式信息流的交互对内容行业的影响);

基于 AIGC 的新工具,相当于重塑文档笔记、表格、幻灯片、绘图、音频视频剪辑等的功能;

基于 AGI 创造新的场景。从陪聊到心理辅导,从游戏 NPC 的智能化到全新的 AI 生成式游戏,等等。

虽说这些的实现难度,和明确的路径尚不清楚,但目前它们被证实一定是可行的,只不过是半年还是五年的区别,这很重要。(更多可以参考:从 ChatGPT 看 AI 未来的 7 种场景可能性)

所以流水线风格的产品经理未必能在 AI 行业里找到什么机会,很多沉寂的、熟悉用户场景的古典老产品,或者抱有理想主义和热情的年轻产品,会大有可为。

2. 不存在 AI 产品经理。

有的朋友会考虑,是不是现在投身进入 AI,摇身一变成为 AI 产品经理,就能跟上这波浪潮?答案是错的,而且是可以肯定的。

AI 产品经理在过去曾经勉强成立过,是因为那时的 AI 聚焦的场景很接近。大多数 AI 产品经理,在做的就是智能音箱、智能客服,又或者策略算法。实际上更像是跟 AI 有关的业务的产品经理。

AI 产品经理是个伪命题,我以前写过一段:

「一直觉得 AI 产品经理是个伪概念。就像你说你是 Python 产品经理、是安卓产品经理一样,拿技术领域来说没有意义。

产品经理是面向用户和应用场景的。做智能音箱就是音箱产品经理,做智能客服就是客服产品经理,做无人驾驶……还没有用户的时候哪需要产品经理啊?

别被媒体夸大洗脑觉得要未雨绸缪布局自己的未来,产品经理的方法论都不是来源于某项技术(区块链同理),都应该来源于用户。」(关于产品的一些碎片想法201807 )

如果说 AI 产品经理指的是做 AI 相关产品的,未来肯定会有,但大家不会这么称呼。更多的会是面向场景和业务的。是做绘画的,那就是绘图+AIGC 内容产品经理,可能这样都不算精确,可能做平台的(撮合创作者和甲方),和做工具的(绘图工具),又是两种产品经理。

另外反过来说,现在 All in AI 也是个伪命题。要投入 AI 的产品经理,第一步应该想的还是场景和应用的问题——你到底面向什么样的人群,准备解决什么样的问题。以及更关键的:Why you?

或者换句话说,与其摇身一变成为 AI 产品经理,不妨换个思路想想,我过往的履历能跟 AI 有什么样的结合?我现在的工作内容,能通过 AI 产生什么样的变化?

就像我自己在关注的,始终还是内容行业或者交易平台的问题,这是我的舒适区,别的方面并非不好奇,而是很清楚自己的经验边界,知道到时候各个领域的好产品经理,都大概率还是有经验复用的。就像前阵子跟 flomo 的联合创始人少楠聊,他会关注文档与 AI 的关系;跟潮汐 APP 的老板启旭聊,他会关注声音与 AI 的关系。这似乎是更合理的。

(Notion AI 是文档类的产品经理值得研究的。)

3. AI 的机会不在一时,如今做的都是打火机。

身边有些产品经理开始产生焦虑,有种得早点上车才有的赚的心态。这个命题不一定是假的,但指望早上车就能乘上对的火箭,就跟抽彩票一样了,哪怕十年前入行互联网的,没有赚到钱的大有人在。

说得更具体一些,现在的 AI 虽有大的进展,但真正 LLM 和 RLHF 的基建都还很差,尤其在国内。如今的状况,更像大家在设法把 iOS 做出来,或者说 iOS 已经有了(GPT),还在争夺类似的机会(安卓),或者本土化的机会(MIUI)。

对于大多数中小团队或者像我这样的个体户来说,做大的平台机会有限,它们还是归大资本大企业所有的。但 iOS 之上,空间也并不小。操作系统之上的机会,也是足以支撑巨大的市场空间的。

而在 iOS 出现之时,就急切要参与,马上做出可用的东西来,大概率就是做手电筒、打火机、汤姆猫这样的东西。

像这个打火机 APP,就是时代眼泪。它的出现,就是围绕「一个有陀螺仪传感器+超大屏幕的手机能做什么?」而做出来的。当然并不能说没有意义,作为把玩的小游戏没问题,只是它肯定不是大多数创业者和产品经理想要做的东西。而真正有价值的,从滴滴美团,到短视频小红书,乃至各式各样垂直场景的 APP,都是多年后,随着用户沉淀和技术革新,生长出来的。

正如目前的境况。拿着 ChatGPT 的锤子,到处找钉子,大概率做出来的就是打火机、手电筒这样的产品。像 prompt 的交易平台这种东西,看似当下是刚需,但在 prompt 被更可控的手段(通过 prompt 训练出的 prompt 生成器,又或者 ControlNet 这种新工具)替代掉之后,也没有太大的存在价值了。像 ChatGPT 套个壳改个 UI,像调用下 GPT 弄个 Chrome 的插件,都是如此,短期内有用,很快就会失去价值。

所以不妨放宽心,就着前面说的两条,一起思考一下。对新的变化持续保持观望,但不要着急就 All in 进去做打火机。这可能是最合理的选择。

题图由 Midjourney 绘制。

本文来自微信公众号 “刘言飞语”(ID:liufeinotes),作者:刘飞Lufy。

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