「Moonhub」的创始人兼首席执行官Nancy Xu在斯坦福大学攻读计算机科学博士学位时，对招聘工作产生了兴趣。她发现，90%与工作机会相匹配的应聘者都没有被招聘人员识别出来，因为他们使用的工具只能专注于单一的一组关键词来进行筛选，无法找到最佳人选。她希望用人工智能驱动的方法来改变这一现状，帮助寻找可能被遗漏的优质候选人，并且成本更低，速度更快。
据TechCrunch报道，这家智能招聘初创公司「Moonhub」刚刚完成了种子轮融资，本轮由Khosla Ventures和GV领投，AIX Ventures、Day One Ventures和一些天使投资人参与投资，融资金额共440万美元。
“我们建设「Moonhub」，是希望为处在快速增长期的公司更好更快地招募人才。我们搭建了一个核心平台，以便这些公司的每个空缺岗位都可以找到最佳人才，并成功聘请他们。”Xu说。
传统的招聘方式是在候选人的个人资料中查找五到十个关键词，如果这些关键词不存在，那这个候选人就会被忽略，导致公司错过合适的人选。“例如，你找不到那些热衷于在公司医疗保健领域工作的人，因为你无法在一个人的个人资料中识别出这么多我们称之为‘非结构化信号’的信息。”Xu解释道。
「Moonhub」的人工智能平台从公共网络中搜集了数十亿个人的数据点，然后构建了一个人工智能层来分析所有这些信息。因此，「Moonhub」对人才有更全面准确的了解，而不是局限于个人资料中显示的几个关键词。
目前，「Moonhub」依赖于一些内部招聘人员来运营该平台。但今年后半年，他们将构建一个面向外部的搜索工具。无论是招聘经理、招聘人员，还是仅仅是一个非专业的人，都可以使用该平台来寻找员工，使用方法类似于ChatGPT，只需要输入要求，就可以看到成千上万合适的候选人。
「Moonhub」目前有15名员工，为数十名客户提供招聘服务。Xu认为，她的平台可以帮助她和其他的公司找到更多样化的候选人。
